研究尔王庄水库水质变化趋势分析

　　采用神经网络模型和趋势预测方法，根据尔王庄水库的地形、水文、水动力学特征等，基于人工采样观测和应急移动监测的实时水质信息，建立尔王庄水库水质动态预测模型，实现各水质要素动态预测分析。系统可定时自动启动及人工随时启动的方式进行预测分析，预测分析水质项目包括PH值、高锰酸盐指数、氨氮、总氮、总磷和氯化物、蓝绿藻等常规重要项目。同时，采用图形和表格方式对尔王庄水库各监测断面的水质状况进行定期趋势分析，分析水质变化趋势。

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